汽车行业正加速与AI融合驶向未来。
7月26日，2025世界人工智能大会（以下简称“WAIC2025”）在上海开幕。当天，上海市发放了新一批智能网联汽车示范运营牌照，百度智行科技（上海）有限公司、赛可智能科技（上海）有限公司等成为首批获准企业。
WAIC2025还设立了无人驾驶体验区，包括智己汽车在内的企业为大会观众提供了Robotaxi体验。《中国经营报》记者亲身体验发现，在规划运营区域内，Robotaxi 全程无须人工接管，面对拥堵或交警手势指挥等复杂场景，车辆仍可平稳行驶。
据智己汽车相关负责人介绍，公司的L4 Robotaxi 已部署一段式端到端大模型，能够实时识别交警手势，从而应对加塞、缓行；在路况良好时，能够按路段限速巡航。“依托上汽集团，智己以一段式端到端大模型为核心，构建了 L2/L3/L4 的一体化技术路线。”
实际上，无人驾驶仅是目前AI与汽车融合的一个缩影。汽车正在演变为能够提供情绪价值的“陪伴机器人”。记者注意到，吉利汽车在WAIC2025期间展出了搭载AI智能体的银河M9，能够根据用户的情绪状态、语义意图实时调整语调和语气，提供主动关怀与陪伴。
“AI代驾”上车
目前汽车已能够做到“AI代驾”。
据了解，此次WAIC2025同时精心规划了约30公里的路网，观众可以通过上汽智己、百度智行、奇瑞汽车的预约界面在周围指定地点体验Robotaxi的短途接驳服务。
此次体验活动的短途接驳延伸至连接金桥、花木、世博等上海浦东重要功能片区的中途跨区域接驳网络，用户可体验Robotaxi在城市核心板块复杂路况下的中距自主安全通行能力，验证技术在真实城市环境中的应用潜能。
记者注意到，在WAIC2025期间，体验活动还设置了浦东国际机场与上海迪士尼度假区的长途接驳专线，覆盖重要的交通枢纽及文旅地标，充分展示L4级自动驾驶在长距离、多路况、高频次客运服务环节中的稳定性和应用前景，为未来自动驾驶规模化商用提供宝贵的实地运行数据与用户反馈。
除了Robotaxi本身外，相关高级别自动驾驶的基础设施建设也在加速。记者在采访中了解到，浦东新区目前正在发力建设高级别自动驾驶引领区，并且正在着力构建“十、百、千”三位一体的创新布局。
“高级别自动驾驶区将打造10个典型多维数据赋能大模型训练场，为自动驾驶深度学习和算法优化提供强大的数据支撑与训练环境。同时，还将构建100公里5G-A车联网闭环验证示范路线，在真实复杂的城区交通场景中，验证新一代通信技术与车辆、道路设施的深度融合能力。”上海金桥智能网联汽车发展有限公司方面告诉记者，未来还将高标准建设1000公里高级别自动驾驶测试道路环境，形成全域覆盖、场景丰富的测试环境，为商业化落地提供规模化验证平台。
东莞证券相关研报分析认为，自动驾驶的发展前景广阔。“随着技术的持续突破，车辆将具备更高级别的自主决策能力，不仅能应对复杂多变的路况，还能与其他交通参与者实现无缝沟通与协同，构建起一个高度智能化的交通生态系统。”
变身“陪伴机器人”
除了“AI代驾”外，汽车也在AI大模型的赋能下变身“陪伴机器人”。
记者在斑马智行展台看到，用户只需要坐在汽车里下单就能够让机器人将咖啡送至车内。
“这是行业首个基于高通8397平台的端侧多模态大模型解决方案，可以通过纯车端方式实现智能座舱90%的‘感知—决策—执行’服务闭环。”斑马智行首席技术官司罗告诉记者，机器人送咖啡是基于上述方案的端原生智能体进行多模态意图感知理解和交互，实现了从“指令接受者”到“对话参与者”的代际升级。
在场景方面，上述大模型方案能够根据座舱内环境、用户状态及动作，主动打开空调；或是出行遇到持续拥堵时，主动向用户推荐歌单，缓解拥堵焦虑等。
吉利汽车也在WAIC2025携手阶跃星辰带来了搭载拟人车载智能体的吉利银河M9。据了解，吉利银河M9搭载了阶跃星辰的“端到端AI语音大模型”，突破性地实现超自然情感语音交互，以拟人级情感计算为引擎，可根据用户的情绪状态、语义意图实时调整语调和语气，还可提供主动关怀与陪伴。
吉利在AI领域布局很早，而且取得了快速发展。早在2021年，吉利便发布了“智能吉利2025”战略，目标就是要通过大算力、大数据、大模型、卫星星链等科技新基建，打造一张“智能科技生态网”，构建坚实的技术底座。
蘑菇车联也带来了赋能交通领域的AI大模型MogoMind、智能体与物理世界实时交互的 AI 网络，以及 MogoAutoPilot 自动驾驶系统等多项核心技术产品。
其中，MogoMind 可视为物理世界的搜索引擎，是首个深度理解物理世界 AI 大模型，通过接入物理世界实时动态数据，形成全局感知、深度认知、实时推理决策能力，成为城市和交通高效运行的 “AI 数字基座”。
大模型加速赋能
毕马威相关报告分析认为，自动驾驶系统依赖移动数据网络、智慧道路和云计算，并得益于目前的基建升级大潮。“中国的数字基础设施建设已处于前沿水平，目前正进入交通基础设施智慧化发展的新阶段，需要投入大量的资金和部署时间。此外，这些基建如何实现商业化持续运营和升级也是未来的一大挑战。”
实际上，随着智能辅助驾驶技术快速发展，数据驱动的端到端方案逐渐成为主流，但国内车企面临高质量驾驶数据的获取难度大、成本高、场景分布不足、闭环测试验证不够等痛点。
这需要全行业企业携手共进。以端到端数据为例，商汤绝影目前已和上汽集团旗下的智己汽车深度合作，打造面向量产端到端的数据工厂。“双方正共同推进端到端高价值场景的定义和规划，并顺利打通Cut-in、碰撞等部分场景的数据生成链路。”商汤绝影方面表示，下一阶段，双方将共同构建行业领先、高效的端到端数据生产引擎，完成全面覆盖高价值场景的百万Clips合成数据，赋能上汽端到端智驾的研发落地。
同时，商汤绝影与智己汽车也在闭环仿真测试领域开展合作，构建起占道急刹、环岛绕行等场景的丰富测试场景数据。未来，双方计划携手打造千万级生成场景库，构筑全面测试样例，覆盖所有驾驶可能性，进一步保证驾驶安全。
“目前国内端到端技术路径百花齐放。”国元证券相关研报分析认为，端到端技术落地的挑战体现在数据、算力、模型的可解释性。头部车企积累的数据+算力资源强化马太效应，而三方智驾供应商的核心竞争优势则是对AI的认知理解。
AI大模型已经能够进一步赋能汽车行业。以充电桩为例，据中国充电联盟数据，截至今年5月，全国公共充电桩的保有量已经突破408万台。另据公安部统计，截至2025年6月底，全国新能源汽车保有量达3689万辆，占汽车总量的10.27%。
面对不断增长的市场规模，企业也在通过AI提高充电桩的运行效率。朗新AI研究院院长黄飞博士告诉记者，通过朗新九功AI能源一体机可以赋能充电桩的中小运营商，形成自闭环数据，促进行业平稳运行。同时，该一体机还能够进行负荷预测，辅助进行削峰填谷，通过调控的方式，影响充电桩的计价和交易，让企业和用户享受便宜的电。
智能座舱方面，AI大模型也将加速赋能。艾瑞咨询相关报告指出，在大模型赋能下，智能座舱从“堆配置、堆功能”真正向改变场景体验转变，打破“车”“家”“手机”的功能壁垒，真正成为用户第三智能空间。“接下来，智能座舱将围绕场景进行深挖，在包括导航在内的用户高频使用的功能上，丰富功能+场景；在社交、购物、游戏、教育、工作等相对低频的场景上，进一步提高其功能的易用性、实用性、使用流畅度和体验感。”
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